प्रथम-पक्ष डेटा सांख्यिकी 2026: अपनाने, निवेश पर लाभ, गोपनीयता और संग्रह के रुझान

मार्केटर एक ही बात बार-बार कहते हैं: वे ग्राहकों के साथ गहरे, अधिक व्यक्तिगत संबंध चाहते हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश को लगता है कि बड़े पैमाने पर ऐसा करने के लिए उनका अपना डेटा पर्याप्त नहीं है।

यही अंतर इस बात का सटीक कारण है कि फर्स्ट-पार्टी डेटा—वह डेटा जिसे आप सीधे अपने चैनलों और ग्राहक इंटरैक्शन के माध्यम से एकत्र करते हैं—इतना महत्वपूर्ण संसाधन बन गया है।

प्रमुख प्रथम-पक्ष डेटा सांख्यिकी का संक्षिप्त विवरण

• मार्केटर्स का 83% ग्राहक जुड़ाव के वैयक्तिकृत और दोतरफा स्वरूप में हो रहे बदलाव को तो पहचाना जा रहा है, लेकिन उनमें से केवल एक चौथाई ही इस बात से संतुष्ट हैं कि वे उन अंतःक्रियाओं को समर्थन देने के लिए डेटा का उपयोग कैसे करते हैं।
• मार्केटर्स का 84% उन्होंने स्वीकार किया कि एआई को व्यापक रूप से अपनाने के बावजूद वे अभी भी सामान्य अभियान चला रहे हैं।
• जिन ग्राहकों को व्यक्तिगत संपर्क का अनुभव होता है, वे 1.8 अधिक संभावना अधिक कीमत चुकाने और मूल रूप से तय की गई राशि से अधिक खरीदारी करने की संभावना 3.7 गुना अधिक होती है।
• जिन कंपनियों ने अपने सभी फर्स्ट-पार्टी डेटा स्रोतों को आपस में जोड़ा, उन्होंने व्यक्तिगत मार्केटिंग गतिविधियों से दोगुनी अतिरिक्त आय अर्जित की और सफलता हासिल की। डेढ़ गुना सुधार सीमित डेटा एकीकरण वाली कंपनियों की तुलना में लागत दक्षता में।
• वाणिज्य मीडिया राजस्व में वृद्धि हुई पिछले वर्ष की तुलना में 18% की वृद्धि के साथ यह 63.4 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया। 2025 में, यह अमेरिका के कुल इंटरनेट विज्ञापन राजस्व के लगभग 21.5% के बराबर होगा।
• प्रथम-पक्ष डेटा तक पहुंच खरीददारों द्वारा खुदरा मीडिया में किए जाने वाले निवेश का प्रमुख चालक बना रहा।
• ट्विलियो सेगमेंट प्लेटफॉर्म पर भविष्यसूचक लक्षणों का उपयोग बढ़ा साल दर साल 57%.
• ट्विलियो सेगमेंट के ग्राहकों ने लगभग सिंक्रनाइज़ किया 10 ट्रिलियन पंक्तियों का डेटा एक वर्ष के भीतर डेटब्रिक्स, स्नोफ्लेक और बिगक्वेरी जैसे क्लाउड वेयरहाउस में स्थानांतरित होना।
• सीआरएम सॉफ्टवेयर बाजार में वृद्धि हुई। 13.4 में 128% से $2024 बिलियनवहीं, ग्राहक डेटा प्लेटफॉर्म में 21.9% की वृद्धि हुई।
• जून 2026 के रूप में, 23 अमेरिकी राज्य उन्होंने व्यापक उपभोक्ता गोपनीयता कानून लागू किए थे।
• गूगल है अब आगे नहीं बढ़ रहा है क्रोम में तृतीय-पक्ष कुकीज़ को ब्राउज़र-व्यापी डिफ़ॉल्ट रूप से बंद करने की प्रक्रिया।
• डेटा उल्लंघनों में तीसरे पक्ष की भागीदारी में साल दर साल दोगुनी वृद्धि हुई है। 15% 30% करने के लिएइस संदर्भ में, "तृतीय पक्ष" से तात्पर्य विक्रेताओं, भागीदारों और आपूर्ति श्रृंखला संबंधों से है, न कि तृतीय-पक्ष विपणन डेटा से।
• कई वातावरणों में वितरित डेटा से जुड़े उल्लंघनों की औसत लागत इतनी होती है। 5.05 मिलियन डॉलर, जबकि पहले यह आंकड़ा 4.01 मिलियन डॉलर था। परिसर में संग्रहीत डेटा से संबंधित उल्लंघनों के लिए।
• ग्राहक की व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी से समझौता हुआ 53% उल्लंघन अध्ययन में पाया गया कि अनधिकृत शैडो एआई से जुड़े उल्लंघनों में यह दर बढ़कर 65% हो गई।
• उपभोक्ताओं के 75% उन्होंने कहा कि वे ऐसे संगठन से खरीदारी नहीं करेंगे जिस पर उन्हें अपने डेटा को लेकर भरोसा न हो।

नीचे सबसे महत्वपूर्ण फर्स्ट-पार्टी डेटा आँकड़े दिए गए हैं जो इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि फर्स्ट-पार्टी डेटा क्यों महत्वपूर्ण है, कंपनियां 2026 में इसे कैसे एकत्र और उपयोग कर रही हैं, और निकट भविष्य में इससे जुड़े जोखिम और गलत धारणाएं कहां मौजूद हैं।

प्रथम-पक्ष डेटा क्या है? – परिभाषा और उदाहरण 

फर्स्ट-पार्टी डेटा वह जानकारी है जो कोई व्यवसाय सीधे ग्राहकों, संभावित ग्राहकों, वेबसाइट पर आने वाले आगंतुकों, ऐप उपयोगकर्ताओं और अन्य लोगों से एकत्र करता है जो उसके अपने चैनलों के साथ बातचीत करते हैं।

इसमें लोगों द्वारा जानबूझकर दी गई जानकारी शामिल हो सकती है, जैसे कि संपर्क विवरण, प्राथमिकताएं और सर्वेक्षण के जवाब, साथ ही प्रत्यक्ष बातचीत के माध्यम से उत्पन्न व्यवहार संबंधी और लेन-देन संबंधी जानकारी भी शामिल हो सकती है।

डाटा प्रकार	जहाँ से यह आया	उदाहरण
प्रथम-पक्ष डेटा	आपके अपने चैनलों और इंटरैक्शन के माध्यम से सीधे एकत्रित किया गया।	वेबसाइट विश्लेषण, सीआरएम रिकॉर्ड, खरीद इतिहास, फॉर्म सबमिशन
दूसरा पक्ष डेटा	किसी अन्य कंपनी का प्रत्यक्ष समझौते के तहत साझा किया गया फर्स्ट-पार्टी डेटा	एक सहयोगी ब्रांड संयुक्त अभियान के लिए ग्राहकों की सहमति से प्राप्त जानकारियों को साझा कर रहा है।
तृतीय-पक्ष डेटा	ऐसे स्रोतों से एकत्रित जानकारी जिनका व्यक्ति से कोई सीधा संबंध नहीं है	किसी डेटा प्रदाता से खरीदा या लाइसेंस प्राप्त किया गया दर्शक डेटा

सामान्य प्रथम-पक्ष डेटा स्रोतों में वेबसाइट और ऐप गतिविधि, सीआरएम रिकॉर्ड, ऑर्डर और लेनदेन इतिहास, ग्राहक सेवा इंटरैक्शन, लॉयल्टी प्रोग्राम गतिविधि और फॉर्म, सर्वेक्षण और साइन-अप के माध्यम से प्रत्यक्ष सबमिशन शामिल हैं।

प्रत्यक्ष डेटा का संग्रह उचित सूचना और, जहां आवश्यक हो, सहमति के साथ ही किया जाना चाहिए। डेटा का प्रत्यक्ष रूप से संग्रह किए जाने से व्यवसाय की गोपनीयता या डेटा सुरक्षा संबंधी जिम्मेदारियां समाप्त नहीं हो जातीं।

2026 में फर्स्ट-पार्टी डेटा क्यों महत्वपूर्ण है?

फर्स्ट-पार्टी डेटा का व्यावसायिक महत्व अब केवल गोपनीयता से जुड़ा मुद्दा नहीं रह गया है। यह इस बात पर भी निर्भर करता है कि क्या कंपनियों के पास ग्राहकों के साथ बेहतर बातचीत करने के लिए पर्याप्त प्रासंगिक, परस्पर संबंधित और उपयोगी डेटा मौजूद है।

सेल्सफोर्स की स्टेट ऑफ मार्केटिंग रिपोर्ट, जो अब अपने 10वें संस्करण में है और लगभग एक सर्वेक्षण पर आधारित है। विश्वभर में 4,500 मार्केटिंग लीडर, पाया गया कि 83% विपणनकर्ता यह बात मानते हैं। ग्राहकों का व्यक्तिगत, दोतरफा बातचीत की ओर रुझान।

फिर भी, केवल एक चौथाई लोग ही इन अंतःक्रियाओं को समर्थन देने के लिए डेटा का उपयोग करने के तरीके से संतुष्ट हैं, और 84% लोगों ने स्वीकार किया कि वे अभी भी दौड़ रहे हैं एआई के व्यापक उपयोग के बावजूद सामान्यीकृत अभियान चल रहे हैं। ये निष्कर्ष विपणन प्रौद्योगिकी की कमी की ओर नहीं, बल्कि डेटा के उपयोग और गुणवत्ता में अंतर की ओर इशारा करते हैं।

गार्टनर के शोध में प्रासंगिक वैयक्तिकरण के संभावित व्यावसायिक मूल्य का संख्यात्मक आकलन किया गया है। एक सर्वेक्षण में पाया गया कि... 1,464 बी2बी खरीदार और उपभोक्ता नवंबर और दिसंबर 2024 में आयोजित सर्वेक्षण में, जिन ग्राहकों को व्यक्तिगत बातचीत का अनुभव हुआ, वे थे प्रीमियम चुकाने की संभावना 1.8 गुना अधिक और खरीदारी करने की संभावना 3.7 गुना अधिक है। जितना उन्होंने शुरू में सोचा था उससे कहीं अधिक।

इसी शोध में एक समझौता भी सामने आया। जिन ग्राहकों को व्यक्तिगत बातचीत का अवसर मिलता है, वे... अभिभूत महसूस करने की संभावना दोगुनी होती है सूचना की मात्रा से और समय के दबाव का अनुभव करने की संभावना 2.8 गुना अधिक होती है।.

इसलिए, प्रत्यक्ष-पक्ष डेटा को प्रासंगिकता में सुधार करना चाहिए, न कि केवल संचार की आवृत्ति या मात्रा को बढ़ाना चाहिए।

प्रत्यक्ष ROI के सबसे स्पष्ट मापदंडों में से एक BCG और Google के शोध से मिलता है। जिन कंपनियों ने अपने सभी प्राथमिक डेटा स्रोतों को आपस में जोड़ा, उन्होंने किसी एक विज्ञापन, संचार या आउटरीच से दोगुनी अतिरिक्त आय अर्जित की और सफलता हासिल की। डेढ़ गुना सुधार सीमित डेटा एकीकरण वाली कंपनियों की तुलना में लागत दक्षता में।

यह अध्ययन 2020 में प्रकाशित हुआ था, लेकिन यह एक उपयोगी मानदंड बना हुआ है क्योंकि यह सीधे तौर पर प्रथम-पक्ष डेटा एकीकरण और विपणन प्रदर्शन के बीच संबंध की जांच करता है।

प्रथम-पक्ष डेटा और वाणिज्य मीडिया का उदय

इस बात का सबसे स्पष्ट संकेत कि फर्स्ट-पार्टी डेटा राजस्व उत्पन्न करने वाली संपत्ति बन गया है, वाणिज्य मीडिया की वृद्धि है।

IAB की 2025 इंटरनेट विज्ञापन राजस्व रिपोर्ट के अनुसार, जिसे PwC के साथ मिलकर तैयार किया गया और 2026 में प्रकाशित किया गया, वाणिज्य मीडिया राजस्व में वृद्धि हुई। पिछले वर्ष की तुलना में 18% की वृद्धि के साथ यह 63.4 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया।.

वह लगभग के बराबर था $21.5 बिलियन का 294.6% वर्ष के दौरान दर्ज की गई कुल अमेरिकी इंटरनेट विज्ञापन राजस्व में।

वाणिज्य मीडिया केवल खुदरा मीडिया से कहीं अधिक व्यापक है। इसमें ऑन-साइट, ऑफ-साइट और इन-स्टोर वातावरणों में खुदरा और बाज़ार विज्ञापन शामिल हैं, जो वाणिज्य या खुदरा डेटा का उपयोग करके योजना बनाने, उसे लागू करने और उसका मूल्यांकन करने का काम करते हैं।

इसका आकर्षण केवल विज्ञापन सामग्री तक पहुंच ही नहीं है। आईएबी यूरोप की रिटेल मीडिया 2025 रिपोर्ट में पाया गया कि प्रत्यक्ष डेटा तक पहुंच भी महत्वपूर्ण बनी हुई है। खरीद पक्ष के निवेश का प्रमुख चालकबिक्री केंद्र पर ग्राहकों तक पहुंचने और कनेक्टेड टीवी और ऑडियो जैसे उभरते चैनलों से पहले।

इसलिए, खुदरा मीडिया प्रत्यक्ष संबंधों के माध्यम से एकत्रित किए गए सटीक खरीद और ग्राहक-अंतःक्रिया डेटा पर कंपनियों द्वारा दिए जाने वाले वाणिज्यिक मूल्य का एक प्रत्यक्ष उदाहरण प्रदान करता है।

कंपनियां फर्स्ट-पार्टी डेटा का उपयोग कैसे कर रही हैं?

ट्विलियो सेगमेंट की कस्टमर डेटा प्लेटफॉर्म रिपोर्ट 2025 इस बात का उपयोगी अवलोकन प्रदान करती है कि प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले व्यवसाय ग्राहक डेटा एकत्र करने के बाद उसका क्या करते हैं।

ट्विलियो सेगमेंट प्लेटफॉर्म पर भविष्यसूचक लक्षणों का उपयोग बढ़ा साल दर साल 57%प्रेडिक्टिव ट्रेड्स मशीन लर्निंग का उपयोग करके भविष्य के संभावित व्यवहारों की पहचान करते हैं, जैसे कि खरीदारी का इरादा या ग्राहक के कंपनी छोड़ने की संभावना।

ट्विलियो ने यह भी बताया कि 24% भविष्यसूचक लक्षण ये निष्कर्ष आगे के गंतव्यों से जुड़े हुए थे, जो यह दर्शाता है कि कुछ व्यवसाय पूर्वानुमान से आगे बढ़कर इन जानकारियों का उपयोग विश्लेषण, विज्ञापन, विपणन और ग्राहक जुड़ाव उपकरणों में कर रहे थे।

ट्विलियो सेगमेंट के ग्राहकों ने भी लगभग सिंक किया 10 ट्रिलियन पंक्तियाँ एक वर्ष के दौरान डेटाब्रिक्स, स्नोफ्लेक और बिगक्वेरी जैसे क्लाउड डेटा वेयरहाउस में डेटा का स्थानांतरण।

यह चित्र उस पैमाने को दर्शाता है जिस पर ग्राहक डेटा को समेकित किया जा रहा है और विश्लेषण और सक्रियण के लिए तैयार किया जा रहा है।

बुनियादी ढांचे पर होने वाला खर्च भी इसी मांग को दर्शाता है। गार्टनर ने पाया कि सीआरएम सॉफ्टवेयर बाजार में वृद्धि हुई है। 13.4 में 128% से $2024 बिलियनजबकि ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म बढ़ी 21.9%.

ग्राहक डेटा प्लेटफॉर्म समग्र सीआरएम बाजार की तुलना में तेजी से बढ़े, जो विभिन्न प्रणालियों में ग्राहक जानकारी को एकीकृत करने वाले उपकरणों की निरंतर मांग को दर्शाता है।

इसलिए, प्रत्यक्ष डेटा एकत्र करना तो केवल आधा काम है। इसका महत्व इस बात पर निर्भर करता है कि क्या संगठन इसे प्रासंगिक प्रणालियों में जोड़ सकता है, बनाए रख सकता है, विश्लेषण कर सकता है और उपयोग कर सकता है।

थर्ड-पार्टी कुकीज़ का क्या हुआ?

क्रोम से थर्ड-पार्टी कुकीज़ के गायब होने की उम्मीद थी, जिससे फर्स्ट-पार्टी डेटा रणनीतियों के आसपास शुरुआती तात्कालिकता का काफी हद तक निर्माण हुआ।

ब्राउज़र-व्यापी डिफ़ॉल्ट चरणबद्ध समाप्ति की वह प्रक्रिया अब आगे नहीं बढ़ रही है।

अप्रैल 2025 में, गूगल ने पुष्टि की कि वह ऐसा करेगा। क्रोम के तृतीय-पक्ष कुकी चयन के मौजूदा दृष्टिकोण को बनाए रखें एक नया स्टैंडअलोन प्रॉम्प्ट पेश करने या सार्वभौमिक रूप से इसे बंद करने के बजाय।

उपयोगकर्ता तृतीय-पक्ष कुकी प्राथमिकताओं को प्रबंधित करना जारी रख सकते हैं क्रोम की गोपनीयता और सुरक्षा सेटिंग्स के माध्यम से।

यह निर्णय केवल क्रोम के लिए है। इसका मतलब यह नहीं है कि हर ब्राउज़र थर्ड-पार्टी कुकीज़ के साथ एक जैसा व्यवहार करता है, और न ही यह गोपनीयता नियंत्रणों को सख्त करने की दिशा में चल रहे व्यापक आंदोलन को उलट देता है।

इससे फर्स्ट-पार्टी डेटा का महत्व कम नहीं हो जाता। फर्स्ट-पार्टी डेटा का महत्व अब किसी एक ब्राउज़र की समय सीमा पर कम और डेटा की प्रासंगिकता, सीधे ग्राहक संबंधों, प्लेटफ़ॉर्म की स्वतंत्रता और गोपनीयता नियमों पर अधिक निर्भर करता है।

जून 2026 के रूप में, 23 अमेरिकी राज्य व्यापक उपभोक्ता गोपनीयता कानून लागू किए गए हैं। ये कानून निवासियों को इस बात पर अधिकार प्रदान करते हैं कि संबंधित व्यवसाय व्यक्तिगत जानकारी को कैसे एकत्र करते हैं, उपयोग करते हैं, सुधारते हैं, प्रकट करते हैं या हटाते हैं, चाहे कोई विशेष ब्राउज़र कोई भी दिशा अपनाए।

प्रत्यक्ष बातचीत से प्राप्त डेटा अधिक प्रासंगिक और सत्यापन योग्य हो सकता है। हालांकि, यह स्वतः सटीक नहीं होता। इसकी गुणवत्ता इस बात पर निर्भर करती है कि जानकारी कैसे एकत्र की जाती है, उसका रखरखाव कैसे किया जाता है, उसे कैसे अपडेट किया जाता है और उसे कैसे जोड़ा जाता है।

व्यवसाय प्रत्यक्ष डेटा कैसे एकत्र करते हैं?

अधिकांश संगठन कई मुख्य चैनलों को मिलाकर काम करते हैं:

वेबसाइट और ऐप गतिविधि: व्यवसाय द्वारा संचालित चैनलों पर विज़िट, क्लिक, खोज, फ़ीचर उपयोग, सामग्री इंटरैक्शन और अन्य गतिविधियों के माध्यम से उत्पन्न व्यवहार संबंधी डेटा।

सीआरएम प्रणालियाँ: संगठन द्वारा बनाए गए ग्राहक और संभावित ग्राहक रिकॉर्ड, बिक्री संबंधी बातचीत, खाता जानकारी, संबंध इतिहास और अन्य संरचित डेटा।

आदेश और लेनदेन: खरीद का इतिहास, उत्पाद प्राथमिकताएं, ऑर्डर मूल्य, वापसी, सदस्यता और संबंधित रिकॉर्ड।

ग्राहक सेवा बातचीत: ग्राहकों की जरूरतों, बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों और समस्याओं को उजागर करने वाले सहायता टिकट, कॉल, ईमेल और चैट के माध्यम से सहायता प्रदान करना।

वफादारी और सदस्यता कार्यक्रम: ग्राहक किसी कार्यक्रम में शामिल होने, पुरस्कार अर्जित करने, प्राथमिकताएं चुनने या सदस्यता लाभों के साथ बातचीत करने के दौरान जो जानकारी साझा करते हैं।

सीधे फॉर्म और पंजीकरण: फीडबैक फॉर्म, पंजीकरण, वारंटी आवेदन, लीड फॉर्म, सर्वेक्षण, कोटेशन अनुरोध और न्यूज़लेटर के लिए साइन अप।

जानकारी एकत्र करने का सही तरीका उसके इच्छित उपयोग पर निर्भर करता है। व्यवसायों को केवल वही जानकारी मांगनी चाहिए जिसकी उन्हें वास्तव में आवश्यकता है और उसे एकत्र करने का उद्देश्य स्पष्ट रूप से बताना चाहिए।

क्या प्रथम-पक्ष डेटा तृतीय-पक्ष डेटा से अधिक सुरक्षित है?

किसी व्यवसाय द्वारा सीधे तौर पर डेटा एकत्र किए जाने के कारण वह स्वतः ही अधिक सुरक्षित नहीं हो जाता।

व्यवसाय आमतौर पर अभी भी फर्स्ट-पार्टी डेटा को स्टोर या प्रोसेस करने के लिए होस्टिंग प्रोवाइडर्स, सीआरएम प्लेटफॉर्म, एनालिटिक्स टूल्स, मार्केटिंग सिस्टम, इंटीग्रेशन और अन्य वेंडर्स का उपयोग करते हैं।

वेरिज़ोन की 2025 डेटा ब्रीच इन्वेस्टिगेशन रिपोर्ट में पाया गया कि पुष्ट ब्रीच में तीसरे पक्ष की संलिप्तता थी। यह 15% से बढ़कर 30% हो गया, यानी दोगुना हो गया।.

इस संदर्भ में, "तृतीय पक्ष" से तात्पर्य विक्रेताओं, सॉफ़्टवेयर आपूर्तिकर्ताओं, भागीदारों और आपूर्ति-श्रृंखला संबंधों से है। यह निष्कर्ष प्रत्यक्ष रूप से प्रथम-पक्ष विपणन डेटा की तुलना खरीदे गए तृतीय-पक्ष डेटा से नहीं करता है।

आईबीएम की कॉस्ट ऑफ ए डेटा ब्रीच रिपोर्ट 2025 में पाया गया कि ग्राहक व्यक्तिगत पहचान की जानकारी सबसे अधिक बार प्रभावित होने वाला डेटा प्रकार था, जो इसमें शामिल था। अध्ययन किए गए उल्लंघनों में से 53% में यह पाया गया.

अनधिकृत शैडो एआई से जुड़े उल्लंघनों में, ग्राहकों की व्यक्तिगत पहचान जानकारी से समझौता किया गया था। मामलों की 65%.

आईबीएम ने यह भी पाया कि कई वातावरणों में वितरित डेटा से जुड़े उल्लंघनों की औसत लागत इतनी होती है। 5.05 मिलियन डॉलर, जबकि पहले यह आंकड़ा 4.01 मिलियन डॉलर था। परिसर में संग्रहीत डेटा से संबंधित उल्लंघनों के लिए।

इसका यह अर्थ नहीं है कि एक ही स्टोरेज मॉडल हमेशा सुरक्षित होता है। यह दर्शाता है कि खंडित स्टोरेज और प्रोसेसिंग वातावरण किस प्रकार सुरक्षा उल्लंघन की जटिलता और लागत को बढ़ा सकते हैं।

अनावश्यक डेटा हस्तांतरण और तृतीय-पक्ष निर्भरता को कम करने से कुछ हद तक जोखिम सीमित हो सकता है। हालांकि, प्रथम-पक्ष डेटा की सुरक्षा अंततः पहुंच नियंत्रण, एन्क्रिप्शन, एकीकरण, प्रतिधारण नीतियों, कर्मचारी प्रथाओं और विक्रेता प्रबंधन पर निर्भर करती है।

क्या उपभोक्ता ब्रांडों को अपना डेटा सौंपने पर भरोसा करते हैं?

विश्वास सीधे तौर पर ग्राहकों द्वारा जानकारी साझा करने की इच्छा से जुड़ा हुआ है।

सिस्को का 2024 उपभोक्ता गोपनीयता सर्वेक्षण, 10 लाख से अधिक उपभोक्ताओं से प्राप्त प्रतिक्रियाओं पर आधारित है। 12 देशों के 2,600 उपभोक्ताओं पर किए गए एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 75% उपभोक्ता ऐसा नहीं करेंगे। उन्होंने ऐसे संगठन से खरीदारी की जिस पर उन्हें अपने डेटा के मामले में भरोसा नहीं था।

इसी शोध में पाया गया कि जो उपभोक्ता अपने देश के गोपनीयता कानूनों से अवगत थे, वे अपने डेटा की सुरक्षा करने में काफी अधिक सक्षम महसूस करते थे।

उपभोक्ताओं के बीच स्थानीय गोपनीयता कानूनों से अवगत, 81% ने कहा कि वे ऐसा कर सकते हैं।वे अपने डेटा की सुरक्षा कर सकते हैं, इसकी तुलना में उनमें से 44% अनजान.

प्रत्यक्ष डेटा एकत्र करने वाले व्यवसायों के लिए, सीधा संबंध एक लाभ हो सकता है - लेकिन केवल तभी जब संग्रह प्रक्रिया स्पष्ट रूप से यह बताती है कि कौन सी जानकारी मांगी जा रही है, इसकी आवश्यकता क्यों है और इसका उपयोग कैसे किया जाएगा।

क्यूआर कोड फॉर्म के साथ प्रथम-पक्ष डेटा एकत्र करना

एक फॉर्म क्यूआर कोड किसी भौतिक संपर्क बिंदु को ऑनलाइन प्रथम-पक्ष डेटा संग्रह प्रक्रिया से जोड़ सकता है।

कोई भी व्यवसाय रसीद, टेबल टेंट, उत्पाद लेबल, पैकेज इंसर्ट, इवेंट साइन, पोस्टर या मुद्रित दस्तावेज़ पर क्यूआर कोड लगा सकता है। ग्राहक कोड को स्कैन करता है, मोबाइल-फ्रेंडली फॉर्म खोलता है और मांगी गई जानकारी सबमिट करता है।

- QRCodeChimpफॉर्म के जवाब डैशबोर्ड में रिकॉर्ड किए जाते हैं, जहां उनकी समीक्षा, प्रबंधन और निर्यात किया जा सकता है।QRCodeChimp फॉर्म प्रतिक्रियाओं को प्रबंधित करने के लिए मार्गदर्शिका)

व्यवसाय फॉर्म के फ़ील्ड, डिज़ाइन, ब्रांडिंग और प्रतिक्रिया वर्कफ़्लो को नियंत्रित कर सकते हैं।

फॉर्म विशेष रूप से उपयोगी होते हैं क्योंकि इनमें व्यक्ति स्वयं अनुरोधित जानकारी जमा करता है, न कि व्यवसाय केवल अनुमानित व्यवहार पर निर्भर रहता है। हालांकि, व्यवसायों को उचित गोपनीयता नोटिस प्रदान करना चाहिए और जहां आवश्यक हो, सहमति प्राप्त करनी चाहिए।

सामान्य उपयोग के मामलों में शामिल हैं:

• उपभोक्ता की राय
• घटना पंजीकरण
• लीड पीढ़ी
• वारंटी पंजीकरण
• लॉयल्टी प्रोग्राम के लिए साइन अप करें
• उत्पाद सर्वेक्षण
• उद्धरण अनुरोध
• सेवा अनुरोध
• प्रतियोगिताएं और प्रचार

सेटअप निर्देशों, उपलब्ध फ़ील्ड प्रकारों, अनुकूलन विकल्पों, प्रतिक्रिया प्रबंधन और व्यावसायिक उपयोग के मामलों के लिए, देखें QRCodeChimp फॉर्म क्यूआर कोड गाइड.

ऊपर लपेटकर

क्रोम की थर्ड-पार्टी कुकी की समय सीमा में बदलाव होने से फर्स्ट-पार्टी डेटा के पक्ष में तर्क कमजोर नहीं हुआ है।

व्यवसायों को अभी भी ग्राहकों को समझने, अनुभवों को बेहतर बनाने, परिणामों को मापने और बाहरी प्लेटफार्मों पर निर्भरता कम करने के लिए प्रत्यक्ष बातचीत के माध्यम से एकत्र किए गए विश्वसनीय डेटा की आवश्यकता है।

सबसे अधिक लाभ प्राप्त करने वाले संगठन जरूरी नहीं कि सबसे अधिक डेटा एकत्र कर रहे हों। वे अपने पास मौजूद जानकारी को आपस में जोड़ रहे हैं और उसका उपयोग कर रहे हैं, उसकी गुणवत्ता बनाए रख रहे हैं और उसका उपयोग ऐसे तरीकों से कर रहे हैं जिन्हें ग्राहक समझते हैं और जिन पर भरोसा करते हैं।

एक फॉर्म क्यूआर कोड, फर्स्ट-पार्टी डेटा रणनीति को भौतिक संपर्क बिंदुओं तक विस्तारित करता है। यह रसीद, टेबल टेंट, उत्पाद लेबल, पैकेज या इवेंट साइन को सीधे डेटा संग्रह बिंदु में बदल सकता है, जिससे प्राप्त प्रतिक्रियाएं कागज पर लिखने या मैन्युअल रूप से दर्ज करने के बजाय आपके डैशबोर्ड में रिकॉर्ड हो जाती हैं।

ज़्यादातर पूछे जाने वाले सवाल